Descubre qué campañas y productos realmente dejan dinero.
Nundera conecta los datos de Shopify y Meta Ads para detectar pérdidas, explicar oportunidades y recomendar acciones. La IA propone; tú conservas el control.
- Shopify + Meta Ads
- Un solo cruce de datos
- Rentabilidad real
- Ingresos menos costos reales
- IA supervisada
- Propone, no ejecuta sola
- Acceso guiado
- 30 días con seguimiento humano
Demostración · flujo de datos
- ShopifyVentas y productos
- Meta AdsCampañas e inversión
- NunderaAnálisis y explicación
- Tu equipoAprueba la acción
>ROAS reportado:3.2x
Datos ilustrativos. Demostración del flujo del producto, no resultados de un cliente real.
Vender más no siempre significa ganar más.
Los datos de un negocio con Shopify y Meta Ads suelen estar fragmentados en varias herramientas, y reconstruir la realidad a mano es lento.
Meta Ads
Muestra atribución e inversión, no costos ni márgenes.
Shopify
Muestra pedidos y ventas, sin cruzarlos con costos reales.
Hojas de cálculo
Los costos de producto y operación viven fuera de las plataformas.
Otros sistemas
Devoluciones y gastos logísticos quedan dispersos y desactualizados.
Antes de Nundera
- Datos dispersos entre Shopify, Meta Ads y hojas de cálculo.
- Decisiones lentas, reconstruidas manualmente.
- ROAS aparente, sin visibilidad del margen real.
Con Nundera
- Rentabilidad consolidada por producto y campaña.
- Causas explicadas con evidencia, no solo números.
- Decisiones priorizadas por impacto y riesgo.
Una campaña puede tener buen ROAS y aun así destruir margen.
No necesitas otra gráfica. Necesitas saber qué hacer.
Cuatro capacidades que trabajan juntas para convertir datos dispersos en decisiones priorizadas.
Rentabilidad real
Cruza ingresos, inversión publicitaria, costos, descuentos y devoluciones por producto y por campaña.
Ejemplo de hallazgo: un producto con buenas ventas y margen neto por debajo del promedio de la tienda.
Diagnóstico
Explica qué cambió frente al período anterior y cuál podría ser la causa probable, con evidencia trazable.
Ejemplo de hallazgo: aumento sostenido del costo por compra en una campaña con descuento activo.
Recomendaciones
Propone acciones concretas, cada una con impacto estimado, riesgo y nivel de confianza declarado.
Ejemplo de hallazgo: reducir presupuesto de una campaña mientras se revisa el descuento aplicado.
Aprendizaje
Registra cada decisión —aprobada, modificada, rechazada o pospuesta— y mide qué ocurrió después.
Ejemplo de hallazgo: el historial muestra qué tipo de recomendaciones tu equipo suele aprobar.
Un centro de decisiones, no otro dashboard.
Seis módulos trabajan juntos para traducir datos en prioridades claras. Así se ve una recomendación en el centro de decisiones.
Salud del negocio
Ventas, utilidad, margen, ticket promedio, inversión publicitaria y tendencia.
Rentabilidad por producto
Ingresos, costos, descuentos, devoluciones y utilidad neta por referencia.
Rentabilidad por campaña
ROAS reportado frente a ROAS real y margen generado.
Centro de decisiones
Hallazgos priorizados con causa probable, impacto, riesgo y recomendación.
Historial de decisiones
Registro de recomendaciones aprobadas, modificadas, rechazadas o pospuestas.
Aprendizaje operativo
El sistema mide qué acciones funcionaron y ajusta sus futuros criterios.
La campaña Blazer Ejecutivo mantiene ROAS positivo, pero genera margen neto negativo.
Evidencia
- Aumento del costo por compra
- Descuentos elevados
- Costo logístico
- Devoluciones
- Ticket promedio insuficiente
Recomendación
Reducir temporalmente el presupuesto 15%, revisar el descuento activo y probar un bundle.
- Confianza
- Media
- Impacto
- Estimado: proteger margen sin frenar la campaña por completo.
- Riesgo
- Bajo si se revisa en los próximos días; medio si se posterga.
La inteligencia artificial propone. Tu criterio decide.
Las decisiones publicitarias y comerciales tienen contexto que el modelo no observa por completo. Por eso la automatización empieza con lectura, explicación y aprobación humana.
- Paso 1
Detecta
Cruza datos de Shopify y Meta Ads en busca de anomalías y patrones.
- Paso 2
Explica
Presenta evidencia y la causa probable detrás del hallazgo.
- Paso 3
Recomienda
Propone una acción concreta con impacto y riesgo estimados.
- Paso 4
El humano decide
Aprueba, edita, rechaza o pospone. La acción no se ejecuta sola.
- Paso 5
Nundera aprende
Registra el resultado real y ajusta sus futuros criterios.
Por qué no automatizamos a ciegas
- La IA no siempre conoce la intención estratégica detrás de una campaña.
- Una misma campaña puede buscar adquisición, reconocimiento o liquidación de stock.
- El negocio conserva reglas, límites y contexto que el modelo no observa por completo.
- Las acciones con mayor impacto siempre requieren aprobación humana.
Acciones que siempre requieren aprobación
Construido para marcas que ya venden, pero necesitan decidir mejor.
- Tipo de empresa
- Marca con inventario propio: fabricado, importado o comprado al por mayor para revender en tu propia tienda.
- Canales iniciales
- Shopify + Meta Ads.
- Volumen útil
- Entre 100 y 2.000 pedidos mensuales.
- Perfil operativo
- Fundador, trafficker o equipo pequeño que revisa varias plataformas.
- Dolor principal
- No conoce diariamente la utilidad real por producto y campaña.
Industrias donde este perfil suele aparecer
- Moda
- Belleza
- Fitness
- Hogar
- Accesorios
- Productos para mascotas
- Alimentos empacados
No necesitas ser una gran empresa. Sí necesitas ventas y datos suficientes para encontrar patrones útiles.
Sirve tanto para marcas que fabrican su propio producto como para negocios que compran al por mayor o importan y arman su propio catálogo.
¿Nundera encaja con tu negocio?
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Empieza a usar Nundera con tus propios datos.
Un acceso guiado de 30 días, con acompañamiento humano, pensado para marcas con datos suficientes y capacidad de ejecutar recomendaciones.
Configurar
Conectar Shopify y Meta, cargar costos, definir objetivos y crear la línea base.
Diagnosticar
Detectar anomalías, generar recomendaciones y revisarlas con el usuario.
Ejecutar
Medir resultados, ajustar reglas y observar qué recomendaciones se aplican.
Decidir
Calcular impacto, hacer entrevista final y presentar continuidad de pago.
- Cupos limitados para poder acompañar de cerca a cada marca.
- Acompañamiento humano durante las cuatro semanas.
- Acceso sin costo durante tus primeros 30 días.
- Precio preferencial para las primeras marcas al continuar después del mes gratuito.
- No prometemos resultados financieros garantizados.
- Requiere colaboración del equipo y una calidad mínima de datos.
Quiero mi acceso anticipado
Contanos sobre tu tienda. Respondemos a cada solicitud para confirmar si hay un cupo disponible.
Antes de que preguntes.
No. Nundera detecta, explica y recomienda. Ejecutar presupuesto, pausas o cambios de precio siempre requiere tu aprobación.
Tus datos ya contienen decisiones valiosas.
Nundera te ayuda a encontrarlas.
Acceso anticipado para marcas con Shopify, Meta Ads e inventario propio.